AI 世代下的職場技能

應「保良局生涯規劃及理財教育中心」邀請，與青少年分享，在 AI (Artificial Intelligence) 高速發展下，未來僱員應該自我裝備什麼技能，避免被 AI 所淘汰。ChatGPT 4.0 推出後，一石捲起千重浪，大家一面驚嘆其能力之餘，又對AI 將淘汰現有95％工作擔心。OpenAI 的 CEO Sam Altman明言，其害怕ChatGPT會令很多現存工作消失。如何在AI洪流避免／減慢被淘汰確是值得未來領導 (Future Leader)深思的課題。

工種「兩極化」

就現有 AI 功能及發展估計，AI 的學習和判斷能力愈來愈强，被取代的已不限於單調重覆的低技術工作，一般估計，醫生、會計師等專業人士也難敵 AI 的衝擊。能保留下來的職業相信會越趨「兩極化」，一是高度與AI相關的工作，如 AI 開發人員、AI 編程人員和網絡工程師等；另一方向，則是「人本導向」，集中處理人的心理事宜。當人工智能取代大部分在職僱員，即表示大部分人的生活經歷前所未有的轉變，同時代表日常和人溝通的機會亦隨之減少。然而與人溝通、互動既是人的基本需要，亦是維繫精神健康的必要管道。故未來學的權威學者，Yuval Noah Harari 相信，即使將來人工智的溝通能力愈來愈強，但大部分人仍會願意花更多的錢，與真人作有深度的溝通。

建立 5C 的軟技能

由此歸納，未來職場對AI 的運算知識及技能有極大的需求。若你對數理的興趣不大，發展較人本的 5C 軟技能，可能會是另一生存方向：

1）Communication (溝通）： 如前所述，在 AI 充斥的社會，有質素的真人溝通變得珍貴，溝通不單只在交換訊息，對心理機制的了解、情緒的敏感度、認知系統的認識，都有助於在將來展現有質素的溝通。

據說，澳洲近年已有機構，將人的微表情編程去教導 AI 閱讀人的情緒，並作出具關顧的回應。預計將來，AI 什至能勝任輔導員的工作。但有趣的是，調查發現大部分人也表示，即使人工智能的溝通技巧更完善，我們也會選擇和一個有血有肉的真人溝通。

2）Collaboration (合作）：AI 盛行下，人與人之間的合作，重質大於量。特別是操作層面的工作，大都會由 AI 包辦，人要做的反而是一些決策性工作。如何營造暢所欲言的氣氛，集思廣益，達成共識，是未來職場的重要技能。非批判性（Non-judgmental）的心態，以及促進技巧（Facilitation Skill)對提升團隊協作能力，扮演重要角色。

3）Creative (創新）：雖說現在的 AI 研發，已將過去的創新發明及點子，輸入系統作大數據分析，並有信心將「創意」編程教懂 AI 如何實踐。然而，真正的創新是極「入世」的事情，其與情緒經驗（Emotion experience)、生活體驗和實用性高度相關。沒有體驗過在街上找不到路，就沒有動機設計出像 Google Map 般的隨身地圖，沒有恐懼過牆被鑿得七零八落，又怎會想出 3M 的便利貼。在應用層面上，人的創意仍然比 AI 來得更人性化、生活化。

4) Critical Thinking (批判性思考）：在 AI 取代大部分工作，又能提供大量資料和數據下，人應更專注處理策略性的工作。然而，我們是否有足夠獨立而具批判的思考，去處理大量的資訊？特別是大數據 (Big Data) 計算下，人工智能刻意按你喜好和習慣向你提供單一資訊，先不說資訊的真確性，但長期只接收單一方面資訊，要對事情有完整了解和掌握，進而制定合適策略，實在需要更强的批判性思維，去懷疑既有「事實」，否則人的思維只會愈來愈偏執，決策亦難言策略性。

5) Change Capability （轉變能力): 無論最終 AI 的影響力有多大，也不能否定其對勞動市場，以至我們生活帶來持續而難以預計的轉變。可見的將來，究竟是工作轉型?還是崗位被取代? 什至長久失業? 也極需要轉變能力去適應。人是習慣的動物，轉變往往是精神壓力、負向情緒的來源。因此，提升精神硬度 (Hardness）和精神韌性（Resilience），不單提升個人在持續轉變的抗壓力和行動力，最重要是，讓我們能在充滿不確定的將來適應下來。